Från automation till autonomi – agentic AI i praktiken

Vi är mitt i en ny fas av digitalisering. Automation har länge handlat om att effektivisera uppgifter vi redan vet hur vi gör – repetitiva arbetsmoment, enkla regler, tydliga flöden. Men nu börjar något nytt ta plats i landskapet:
autonom automation, eller det som allt oftare kallas agentic AI.

Det är inte längre bara systemen som utför – de börjar också förstå, analysera och agera.

Men vad menas egentligen med agentic AI?

Kort sagt: det är AI som beter sig som en agent – ett slags digital medarbetare som kan sätta mål, ta initiativ och fatta beslut på egen hand utifrån sin omgivning. Skillnaden mot klassisk automation är att du inte längre behöver styra varje steg.

Tänk dig:

• En supportbot som inte bara svarar, utan själv eskalerar när den misstänker att något är kritiskt.
• En AI som granskar ett dokumentflöde och själv föreslår vilka steg som kan automatiseras – innan någon ens bett om det.
• Ett verktyg som kan utföra uppgifter över flera system, med logik som bygger på historik, mönster och kontext.

Det här är agentic AI i praktiken. Och det händer redan nu.

Exempel: Från Power Automate-flöde till självgående agent

Låt oss säga att du idag har ett Power Automate-flöde som:

• Lyssnar efter nya beställningar
• Sparar ner dem i ett CRM
• Meddelar en säljare i Teams

Med agentic AI i loopen kan du ta detta ett steg längre:

• AI:n analyserar beställningen mot tidigare affärer
• Den gör en riskbedömning
• Om den hittar avvikande mönster (t.ex. udda mejladress, ovanligt stor mängd), lägger den själv till en manuell granskningssteg
• Den föreslår ett svar till säljaren – baserat på tidigare vinnande kommunikation

Det är fortfarande automation – men på en ny nivå. Nu handlar det om autonomi.

Varför är detta viktigt?

🔍 Mindre mikro­styrning, mer värdeskapande:
Istället för att detaljstyra varje steg i ett flöde, kan du definiera mål – och låta AI:n hitta vägen dit.

⚠️ Bättre anpassning i realtid:
Autonoma agenter kan justera sin logik utifrån kontext – till exempel olika kundprofiler, tider på dygnet eller externa händelser.

🚀 Skalbarhet utan flaskhalsar:
När AI:n kan fatta beslut själv, frigörs tid från mänskliga granskningar – vilket möjliggör skala utan att tappa kvalitet.

Hur Koalitionen arbetar med agentic automation

Vi kombinerar verktyg som n8n, Power Automate och nya AI-ramverk för att hjälpa företag gå från statiska regelbaserade flöden – till autonoma, AI-drivna system.

Det handlar inte om att ersätta människor, utan om att skapa lösningar som:

• Fattar bättre beslut snabbare
• Förstår kontext och anpassar sig
• Samarbetar med människor på ett naturligt sätt

Vi hjälper er bygga:

• Agentdrivna arbetsflöden (t.ex. dokumentgranskning, onboarding, säkerhetsanalyser)
• AI-kopplingar till befintliga system
• Automationsplattformar som växer med era behov

Framtiden är inte bara automatiserad. Den är autonom.

Vi är bara i början av denna resa. På Koalitionen tror vi att nästa stora steg för verksamheter inte handlar om att automatisera fler saker – utan att automatisera smartare, med AI som partner.

👉 Är ni redo att ta nästa steg – från automation till autonomi?
Låt oss prata om hur agentic AI kan bli en del av er verklighet